Indhold

# F-test

Beregner F-testen på to stikprøver.

For at tilgå denne kommando...

#### Fra menulinen:

Vælg Data ▸ Statistik ▸ F-test

#### Fra brugerfladen med faneblade:

Vælg Data ▸ Statistik ▸ F-test.

I menuen Data på fanebladet Data, vælg Statistik ▸ F-test.

En F-test er enhver statistisk test, der er baseret på F-fordeling under nul-hypothesen.

Find flere oplysninger om F-tests i den relevante Wikipedia-artikel (på engelsk).

## Data

Variabel 1 område: Reference til området med den første dataserie, der skal analyseres.

Variabel 2 område: Reference til området med den anden dataserie, der skal analyseres.

Resultater til: Reference til øverste venstre celle i området, hvor testen bliver vist.

#### Grupperet efter

Vælg om inddataområdet har layout som kolonner eller rækker.

#### Eksempel

Den følgende tabel har to datasæt.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

## Resultater af F-test:

Følgende tabel viser F-testen af dataserien ovenfor:

F-test |  |
Alfa | 0.05 |
| Variabel 1 | Variabel 2
Middeltal | 16.9230769231 | 20.4615384615
Varians | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observationer | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) positiv skævhed | 0.3170614146 |
F Kritisk positiv skævhed | 2.6866371125 |
P (F<=f) negativ skævhed | 0.6829385854 |
F Kritisk negativ skævhed | 0.3722125312 |
P dobbelt skævhed | 0.6341228293 |
F Kritisk dobbelt skævhed | 0.3051313549 | 3.277277094

Relaterede emner

Prøvetagning

Deskriptiv statistik

Variansanalyse (ANOVA)

Korrelation

Kovarians

Eksponentiel udjævning

Glidende gennemsnit

Regressionsanalyse

Parret t-test

F-test

Z-test

Chi-i-anden-test (χ²)

Fourier-analyse